近紅外腦成像設備，也被稱為近紅外光譜儀（NIRS）或功能近紅外光譜儀（fNIRS），是一種無創的腦成像技術，它通過測量大腦皮層中血氧水平的變化來推斷神經活動。由于其特別的優勢，如高時間分辨率、強抗運動干擾能力以及可在自然環境下進行長時間測量的能力，近紅外腦成像技術在心理學、認知神經科學、人因工程、體育、康復工程等領域得到了廣泛應用。為了確保成像設備的穩定運行，以下是一些關鍵的技巧和建議。 1.保持設備的光源和探測器性能：
光源和探測器是近紅外腦成像設備的核心部件。為了保持設備的穩定運行，需要定期檢查光源的亮度和穩定性，同時確保探測器的靈敏度和準確性。此外，對于使用光纖連接的光源和探測器，還應檢查光纖的連接狀態，避免光信號的衰減或失真。
2.控制環境光線：
由于近紅外光對光線的透明度非常敏感，因此，測試環境的光線透明度對成像設備的測量精度有重要影響。在進行實驗時，應確保測試環境的光線透明度充足，并避免外部光源對實驗結果的干擾。可以通過使用遮光窗簾、關閉室內燈光等方式來控制環境光線。
3.減少噪聲信號：
噪聲信號是近紅外腦成像設備測量中的常見問題之一。為了減少噪聲信號對測量結果的影響，可以采取一系列措施，如使用低噪聲的信號處理器、優化光纖連接、保養設備等。此外，還可以在實驗設計上采取一些策略，如增加重復測量次數、使用統計方法去除噪聲等。
4.定期維護和校準設備：
為了確保設備的長期穩定運行，需要定期對設備進行維護和校準。維護包括清潔設備表面、檢查電源線和光纖連接狀態等。校準則包括檢查光源的亮度、探測器的靈敏度以及整個系統的測量精度等。這些維護和校準工作可以由設備制造商或專業的技術人員進行。
5.選擇合適的實驗條件和受試者：
實驗條件和受試者的選擇也會影響到成像設備的測量結果。例如，對于老年人或兒童等特殊人群，可能需要調整設備的參數或采用特殊的測量方法。此外，在實驗設計上，也需要考慮受試者的年齡、性別、健康狀況等因素，以避免這些因素對測量結果產生干擾。
6.使用專業的軟件分析系統：
近紅外腦成像設備通常需要配備專業的軟件分析系統來對采集到的數據進行實時分析、處理和可視化。這些軟件分析系統應該具備高度的穩定性和準確性，能夠自動識別和去除噪聲信號，并提供可靠的數據分析結果。因此，在選擇腦成像設備時，也需要考慮其配套的軟件分析系統的性能和可靠性。
確保近紅外腦成像設備的穩定運行需要從多個方面入手，包括保持設備的光源和探測器性能、控制環境光線、減少噪聲信號、定期維護和校準設備、選擇合適的實驗條件和受試者以及使用專業的軟件分析系統等。只有這些措施都得到有效的執行和落實，才能確保腦成像設備能夠穩定、可靠地運行，為各種腦科學研究提供準確、可靠的數據支持。
